category: データ  1/3

つくばマラソンでのサブ3.5×70名を辿る

今までも何回かやったことありましたが、自分の周りの人は同じレースをどう走ったのか…身近にあるランネットの大会結果を使って調べてみました。データ入力と集計、暇な時にチョットずつ進めて勝田を前に完成したんで発表しまーっす!まずは基本。男性完走者のゴールタイム別の割合15分ごとに分けてみました。サブ3.5で全体の25%、半分以上がサブ4この中から3時間29分台でゴールした男性ランナー73名が対象。グロスタイム3時間29...

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ブログ村 国勢調査 パート2

続けます収入ブログを書くことで得られる収入…ポイントについて調べてみました。これを励みにコツコツ更新してます、って方も多いと思います。私もそうです。ありがたいことに前回多くのポイントを頂いたので、こうして続きを書いてます。そうでなきゃ・・・イヤ、なんでもないですまずはマラソンカテゴリー登録者全員のINポイントの分布。1000ポイント以上を獲得している“富裕層”が16名で全体の0.6%。反対に収入がゼロの方は全体...

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ブログ村 国勢調査 パート1

前回の調査は約2年半前になります。興味があれば、結果をこちらでご確認ください。 マラソンカテゴリー解析 マラソンカテゴリー解析 その2 今回は調査対象を100位から200位にまで拡大(※2月18日時点の上位200位) プロフィール画面に表示されてるデータを中心に様々な角度から調査しました データ入力・集計を少しずつ続けて、シーズン終了したのでまとめました 気になったから…ただ、それだけですええ、暇ですともまた、キミ...

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勝田に参加した40代、3時間40分台ランナー大調査

勝田の順位も含めた結果がRUNNETに出てたので、自分と同じ位のタイムでゴールした他のランナーがあのレースをはたしてどう走ったのか?気になったので、青梅前日ですが暇だったので調査・解析【対象】男子40歳代の部参加で自分のタイム3時間44分(グロス)を中心に前後の順位、各20名ずつで40名女性40歳代の部で同様に3時間44分辺りを中心に20名合計60名 5kmLAPやらハーフ通過タイムを集計男性のタイムが3時間43-44分台、女性の...

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【データマン】予想タイムをどれだけ盛ったのか?

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OTT番外編それほど大げさなことではないんですがスタートリストの目標タイムとレース結果を見比べてどれくらい違うのかな?と気になったので、自分の参加した組(A)と最終組(B)をサンプルとして調査まずは基礎データ・完走者数(女性) A 49名(8名)  B 45名(0名)・平均年齢と(10-50代の世代ごとの人数)A 41.3歳 (1 - 4 - 14 - 18 - 11)  B 24.2歳 (8 - 28 - 9 - 0 - 0)・申告タイムと(平均)A 20:00-21:40...

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