category: レース・ランニングデータ  1/2

つくばマラソンでのサブ3.5×70名を辿る

今までも何回かやったことありましたが、自分の周りの人は同じレースをどう走ったのか…身近にあるランネットの大会結果を使って調べてみました。データ入力と集計、暇な時にチョットずつ進めて勝田を前に完成したんで発表しまーっす!まずは基本。男性完走者のゴールタイム別の割合15分ごとに分けてみました。サブ3.5で全体の25%、半分以上がサブ4この中から3時間29分台でゴールした男性ランナー73名が対象。グロスタイム3時間29...

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勝田に参加した40代、3時間40分台ランナー大調査

勝田の順位も含めた結果がRUNNETに出てたので、自分と同じ位のタイムでゴールした他のランナーがあのレースをはたしてどう走ったのか?気になったので、青梅前日ですが暇だったので調査・解析【対象】男子40歳代の部参加で自分のタイム3時間44分(グロス)を中心に前後の順位、各20名ずつで40名女性40歳代の部で同様に3時間44分辺りを中心に20名合計60名 5kmLAPやらハーフ通過タイムを集計男性のタイムが3時間43-44分台、女性の...

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【データマン】予想タイムをどれだけ盛ったのか?

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OTT番外編それほど大げさなことではないんですがスタートリストの目標タイムとレース結果を見比べてどれくらい違うのかな?と気になったので、自分の参加した組(A)と最終組(B)をサンプルとして調査まずは基礎データ・完走者数(女性) A 49名(8名)  B 45名(0名)・平均年齢と(10-50代の世代ごとの人数)A 41.3歳 (1 - 4 - 14 - 18 - 11)  B 24.2歳 (8 - 28 - 9 - 0 - 0)・申告タイムと(平均)A 20:00-21:40...

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【大田原・つくば】100名の3時間20分台

以前も板橋Cityで調べたことがありましたがサブ3.5(3時間20分台)を他のランナーはどのように走ったのか?興味があったので、今回の大田原マラソンそして別レースとの比較としてつくばのデータも確認最新鋭の高性能データ集計システム「Himajin」を駆使して調査(笑)総サンプル数 100名大田原70名(うち女性20名)、つくば30名(うち女性15名)ランネットの結果を見ながら選び出してますつくばはロスタイム数十秒のAブロックから...

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2012-13シーズンのレース記録まとめ【フル】

前回に引き続き、今度はフル記録を狙い走ったつくば、勝田、板橋Cityの比較…って言うより「なぜ、つくばが失敗レースになったか?」 の検証勝ちに不思議の勝ちあり 負けに不思議の負けなし(野村克也)今回もLapを表にまとめてみました赤いラインはサブ3.5への平均ペースほかの2レースに比べて35kmまではそれほど遅い訳ではなくまずまず問題はそこから先だった訳です。表が突き抜けちゃってますが、ヒドイ落ちかた脚が持たなかったん...

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